財聯社2月8日訊(編輯) 從春節前爆火出圈到現在，DeepSeek的熱度有所提高。
DeepSeek“朋友圈”再次擴展到基金公司。2月7日，匯天府基金宣布已完成DepSeek系列開源模型的私有化部署，并將應用于投資研究、產品銷售、風險控制合規、客戶服務等核心業務場景。同日，諾安基金宣布完成DepSeek金融模式的本地化部署。
財聯編輯了解到，目前有富國基金、博世基金、國泰基金、天宏基金、國泰基金、中歐基金、景順長城基金、永英基金、萬家基金等10多家基金公司布局了DepSeek部署。其他許多基金公司已經或準備訪問、試用和部署大型DepSek模型。
一家龍頭基金公司的相關人士表示：“公司非常重視金融技術本身，并有足夠的投資，必須在如此重要的技術領域進行布局。”。
事實上，在此之前，許多基金公司已經接入并使用了其他大型模型，應用非常廣泛，從市場部客戶服務人員替代、客戶行為分析、定期報告、投資研究部定量投資、合規風險管理、上市公司輿論監測和基礎審計，大型模型可部分訪問。
富國基金表示，科技團隊積極探索了大型語言模型的應用，并部署了許多開源模型，包括DeepSeek。在探索人工智能引入大型語言模型時，應從戰略、數據、技術、人才、業務試點、跨境合作等多個維度進行準備，逐步促進人工智能技術與業務的深度整合，為行業的高效決策和風險管理提供支持。
博世基金更早部署了DeepSeek。該公司表示，2024年初發現了DepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方面的潛力，率先在自己的升騰服務器上部署了DeepSeek-v1模型，作為公司智能開發工具的基礎模型，并于2024年8月升級為DepSeek-v2模型。
當然，一些主要公司表示，他們暫時沒有考慮布局，等待觀察。一些基金公司直言不諱地表示，大型模型也是主要的游戲玩法。對于中小型基金公司來說，成本太高了。”您也可以使用自己的應用程序。真正部署DeepSeek的成本不會低于數十萬。一張4090顯卡將近2萬張，并與內存和其他投資相匹配。”
此外，外資機構對技術更加謹慎。一些外資公開發行表示，從集團層面來看，他們對跨境數據和大型模型進行了非常嚴格的調查，目前還沒有訪問或部署的計劃。
匯添福、諾安正式宣布部署DeepSeek大模型
繼2023年文心布局之后，DeepSeek的引入是什么原因？匯天府基金表示，與傳統模型相比，DeepSeek系列模型具有更強的語言理解、邏輯推理和多輪對話能力，不僅保證了數據安全和響應效率，而且針對金融場景需求進行了定向優化，顯著提高了金融數據分析的深度和廣度，全面賦予了公司各項業務權力。
如何將DeepSeek融入公司業務是業界關注的話題。匯天富基金介紹，以電子商務為例，公司共同基金部門已設立代號為“deepfund人工智能團隊利用人工智能大模型，全面提高基金電子商務的運營效率和用戶體驗，促進電子商務銷售業務的智能發展。利用人工智能大模型，全面提高基金電子商務的運營效率和用戶體驗，促進電子商務銷售業務的智能發展。
匯天福基金相關人士表示：“公司還正在對多個業務場景進行大模型應用的測試和驗證。通過嚴格的測試流程和數據分析，確保大模型應用的穩定性和可靠性，便于后期的大規模推廣。”。
匯天府基金部署DeepSeek的消息一出，立即引起了業界的討論。業內人士指出，從這個角度來看，電子商務線路很有可能被取代。一些人認為，人工智能客戶服務不能完全取代人工客戶服務。”如果它們都是人工智能生產的材料，內容過于擁擠和同質，缺乏人性化，那么客戶服務將再次卷入情感價值。”
同樣，2月7日，諾安基金宣布完成大型金融模式的本地化部署，推出基于主流人工智能開源框架的“諾安人工智能助手”，啟動投資研究分析、客戶服務、風險控制等核心業務場景的試點應用。
十幾家公募已經部署了Deepseek私有化
從受訪基金公司的角度來看，博世基金是一家較早部署DeepSeek的基金公司。早在2024年初，經過反復調查，公司就發現了DeepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方面的潛力，率先部署了DeepSeek-v1模型作為公司智能開發工具的基礎模型，并于2024年8月升級為DeepSeek-v2模型。
“隨著今年DeepSeek-R1模型的發布，博世基金迅速完成了內部部署，并開始探索其在投資研究、咨詢服務和軟件開發方面的應用。”博世基金表示，R1模型在推理能力方面表現出色，有助于提高工作效率，支持業務創新。同時，它對計算能力的需求也減少了，為進一步推廣應用創造了條件。
與此同時，富國基金科技團隊積極探索大語言模型的應用，部署了多種開源模型，包括DeepSeek。經過探索驗證，本地化部署模型包括內部數據處理、代碼輔助生成、文本生成、企業RAG、研究、報紙解讀等應用方向已達到可用階段。隨著模型迭代與人工智能應用程序的進一步整合，現有的工作流程體驗將得到全面優化，工作效率將得到提高。
國泰基金表示，今年1月底成功完成了DeepSeek系列模型的私有化部署，搭建了國泰基金AI應用開發平臺，在品牌持有、風險控制、產品運營、文檔辦公等業務場景中表現良好。得益于此，業務人員可以方便快捷地分析相關報告，加強數據挖掘能力，連接信息流程，提高運營效率。
天宏基金還告訴財聯社編輯，DeepSeek相關技術正在跟進，并有一些探索進展，如利用原生DeepSeek-R1訓練天宏自己的金融推理大模型DeepSeek-R1 zero加強學習路徑開發等。
根據多家部署基金公司的規劃，AI在資產管理領域的應用場景主要包括以下幾個方面：
首先，電子商務和其他營銷業務。一些業內人士指出，人工智能對人工客戶服務具有很高的替代性。隨著大型模型技術的成熟，它在未來為客戶服務方面將有更多的優勢。此外，在營銷內容制作領域，DepSeek實際上可以在一定程度上完全替代不同渠道的同質化內容和定期報告的生成。
第二，在投資和研究領域。一些基金公司表示，在傳統的商業模式下，研究人員基金經理需要從大量信息中進行深度處理，以便將基本信息轉化為投資決策的參考。然而，在人工智能工具的幫助下，這一過程的效率得到了顯著提高。此外，在定量投資方面，人工智能技術也有助于模型建設和因素篩選。目前，一些基金公司已經使用大型模型來監控股票池中個股的輿論。
第三，風險控制領域。另一家基金公司表示，隨著金融技術的發展，人工智能在防范風險方面具有全面的價值，特別是深入學習和優化投資組合的風險回報率。
景順長城基金表示，Deepseek在投資研究、風險管理、產品運營、軟件開發、客戶服務營銷、公司知識庫管理和運營效率等領域表現出應用價值。其中，Deepseek為提高工作效率、知識管理和流程優化帶來了更廣闊的應用前景。
永勝基金高度評價了DeepSeek的思維過程、問答效果和響應速度。以問答效果為例，DeepSeek的準確率超過90%，遠高于其他類似模型。此外，其深度思維能力簡化了提示詞輸入的難度，便于非專業人士使用。
看好基金行業與人工智能技術的深度融合
富國基金表示，DeepSeek等開源模式不僅可以降低科技研發的進入門檻，還可以通過引入先進的數據分析和風險管理技術，為基金行業提供強大的技術支持和創新動力，改善投資研究過程和投資決策。未來，隨著技術等環境的不斷完善，開源模式有望在基金行業有更廣闊的應用前景，幫助機構在復雜的市場環境中實現更高效、更穩定的運營。
對于行業而言，在探索人工智能引入大語言模型時，應從戰略、數據、技術、人才、業務試點、跨境合作等多個維度進行準備，逐步促進人工智能技術與業務的深度整合，為行業的高效決策和風險管理提供支持。
富國基金認為，DeepSeek等開源模型的引入有望給基金行業帶來成本效益、創新動力和跨境合作的新機遇，為業務決策和風險管理提供更科學、透明、高效的技術支持。同時，開源模型將在數字化轉型、投資策略優化和風險控制體系建設中發揮越來越關鍵的作用。
誠然，投資確實是必不可少的。富國基金表示，在引進模型的過程中，人工智能應用探索的前提是配合建立穩定高效的基礎技術平臺和人才團隊，同時驗證業務場景中人工智能應用的實施。
使用效果如何？景順長城基金表示， 在相同的資源條件下，與原來的開源模型相比，DeepSeek顯著提高了端側推理能力的上限，進一步提高了技術可行性和資源利用效率，降低了基金行業的應用門檻。同時，DeepSeek通過引入新的Prompt模式，拓展了應用理念，為業務創新提供了更多的可能性。目前的主要挑戰是探索DepSeek的引入和使用，有效地結合現有的應用程序和功能，實現更高效的業務集成和技術著陸。
此外，考慮到信息安全，許多基金公司也表示，他們將繼續關注其信息安全和合規風險。國泰基金表示，隨著科技的快速發展和人工智能的廣泛應用，公司始終堅持安全標準，嚴格審查潛在風險，支持多套技術安全防線，有效保護基金信息安全的第一道防線。
公開發行高管思考：從日常管理到基金銷售的全方位授權
一家基金公司的高管告訴財聯社的編輯，在金融技術獨立可控的安全管理要求下，本地化的大型模型為基金公司利用人工智能模型協助各項工作的發展提供了便利。
在日常管理方面，一是利用人工智能模型推動各種信息從非標準化向標準化轉變，提高輸出效率，減少人為錯誤，在日常交易和運營信貸披露業務方面具有巨大潛力；第二，人工智能應成為公司各部門使用人工智能開展工作的必備技能和基本工具和部署；第三，在人員規劃方面，公司應結合相關技術發展趨勢儲備人才。
此外，圍繞基金銷售，上述高管也給出了自己的想法。他們認為，未來基金公司提供的產品將更加注重工具化產品或資產配置產品，人工智能的發展將使資產配置的概念越來越方便地進入普通居民的生活。
公開發行從業人員：積極擁抱變革
DeepSeek出圈后，面對先進的生產力，很多受訪者都表達了同樣的觀點，即積極擁抱變化。
“事實上，在收到這個理解話題后，我首先搜索和生成DeepSeek軟件，這也是我對自己的要求，也就是說，在工作中使用盡可能多的人工智能。”華南公共基金人士告訴金融協會編輯，目前還不確定DeepSeek的出現帶來了哪些確定的變化，但毫無疑問，我們正處于一個變革的時代，人工智能是推動變革的核心力量，這一趨勢非常明顯。
具體來說，人工智能可以改變的方向有三個明確的方向：一是算法的變化和計算能力的提高支持應用程序的可用性，包括金融行業所需的數據處理功能，包括公共基金；二是行業競爭加劇，人工智能在降低成本和提高效率方面的作用是毋庸置疑的；第三，客戶需求的升級和行業發展面臨的困難也需要人工智能等技術革命來迫使升級迭代。
上述受訪者指出，公司層面尚未使用DeepSeeek進行日常管理，但面對人工智能帶來的變化，行業將積極接受變革，學習和使用。
編輯：金杜
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